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Metrik - Modellbasierte Entwicklung von Technologien für selbstorganisierende dezentrale Informationssysteme im Katastrophenmanagement


Aktuell

  • METRIK Berichtskolloquium Programm, 29. Januar 2010
  • Gemeinsamer Workshop mit dem GRK “Mobicom” in Ilmenau

Joint Graduate School Workshop on Services and Information Management for Disaster Situations, 7./8. Januar 2010

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Zielrichtung

Seit einigen Jahren nehmen Visionen zur Nutzung drahtloser selbstorganisierender Netze, beflügelt durch Erfolge in der Grundlagenforschung, konkrete Gestalt an. Diese Netzstrukturen zeichnen sich insbesondere dadurch aus, dass sie ohne eine zentrale Verwaltung auskommen und sich selbst an die sich ändernde Umgebung adaptieren können. Sowohl die Erweiterung solcher Netze um neue Kommunikationsknoten als auch der Ausfall von Knoten soll ihre Arbeitsfähigkeit nicht behindern. Selbstorganisierende Netze und darauf aufbauende Informationssysteme in einem konkreten Anwendungskontext bilden den zentralen Untersuchungsgegenstand des Graduiertenkollegs.

Zielrichtung

Die Forschungen konzentrieren sich auf die Erbringung der benötigten Grundfunktionalität der einzelnen Netzknoten für eine Selbstorganisation des Netzes. Wissenschaftlich-technische Fragestellungen unter diesen Randbedingungen betreffen die Wegewahl im Netz, die Replikation dezentraler Datenbestände, ein automatisiertes Deployment und Update von Softwarekomponenten bei laufendem Netzbetrieb, sowie die dynamische Lastverteilung bei Einsatz technisch beschränkter Endgeräte. Zudem sollen nicht-funktionale Aspekte wie Zuverlässigkeit, Latenz und Ausfallwahrscheinlichkeit berücksichtigt werden. weitere Details zur Zielrichtung

Forschungsbereiche

Verzahnung der Forschungsbereiche
Verzahnung der Forschungsbereiche

Studienprogramm

Betreuende Hochschullehrer

Prof. Dr. Doris Dransch Prof. Dr. Joachim Fischer (Sprecher)  
Dr. habil. Eckhardt Holz Prof. Johann-Christoph Freytag, PhD
Prof. Dr. Ulf Leser Prof. Dr. Miroslaw Malek
Prof. Dr. Jens-Peter Redlich Prof. Dr. Alexander Reinefeld
Prof. Dr. Wolfgang Reisig Prof. Dr. Holger Schlingloff

Vertrauensdozentin der DFG an der HU: Prof. Dr. Bärbel Friedrich

Teilnehmer

Momentan arbeiten im Graduiertenkolleg 14 Doktoranden aus den Fachbereichen Informatik und Geographie. Übersicht der Teilnehmer

Das Graduiertenkolleg hat zurzeit keine weiteren Doktoranden-Stipendien zu vergeben. Informationen und Bewerbungsprozedur

Assoziierte

An den Lehrstühlen der Humboldt-Universität und in den beteiligten Einrichtungen laufen Forschungsprojekte, die die Themen des Graduiertenkollegs ergänzen. Wir freuen uns, die daran beteiligten Wissenschaftler und Doktoranden als Assoziierte in den Veranstaltungen des Kollegs begrüßen zu können.

Projekte

Im Rahmen des Graduiertenkollegs werden von den Doktoranden zahlreiche kleinere und größere Software-Werkzeuge entwickelt. Wir geben an dieser Stelle eine Übersicht der existierenden Projekte an.

ProjektnameKurzbeschreibungMitwirkende
EProvide An Eclipse based framework for executing, visualizing and debugging meta-model-based languages. Daniel Sadilek,
Guido Wachsmuth
MMUnit An Eclipse based framework for testing meta-models. It provides a graphical editor for test-models and JUnit integration. Daniel Sadilek,
Stephan Weißleder
A MOF 2 for Java A meta-modelling framework for Java and CMOF. It also includes method and tools to describe and use operational language semantics based on activities and OCL. Markus Scheidgen,
Andreas Blunk
Textual Editing Framework (TEF) A framework for the development of semantic rich textual model editors based on EMF. Markus Scheidgen,
Dirk Fahland
ParTeG (Partition Test Generator) A test generator specialized on finding input data partitions - implemented as Eclipse plugin and based on EMF, UML, and OCL. Stephan Weißleder
Coverage Simulator A model transformator that allows to simulate the effects of stronger coverage criteria by satisfying weaker ones. Stephan Weißleder
Greta (Graphical Runtime Environment for Adaptive processes) A graphical editor and simulation tool for scenario-based specifications that is designed to support process adaptation. Greta also contains algorithms for analyzing and verifying scenario-based specifications. Dirk Fahland
Projektübersicht

Beteiligte Einrichtungen

Fraunhofer FIRST   Zuse-Institut Berlin   Hasso-Plattner-Institut   Geo-Forschungszentrum Potsdam   Humboldt-Universität zu Berlin

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